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講義名 :

コンピュータによる統計処理 01クラス (担当: 大学入試センター 林 篤裕)
─── SAS を利用した統計解析入門 ───

講義概要 :

　データ解析のための統計パッケージ SAS を用いて 基礎統計から多変量解析までの概念を理解し、 またそれらの利用技術を習得することを目標とします。 我々の生活の中に氾濫しているいろいろな数字群も 体系的に探索すると意外な事実が隠されているものです。 このようなデータの中から意味のある関係を見つけ出すテクニックとして 統計手法があり、情報化社会を生き抜いていく上で有用な技術です。

　SAS に関する導入的講義を行ないますので、SAS の知識のない者でも 受講できます。ただし、電子メールかワープロ(MS-Word やエディタ等)による レポート提出を要求しますので、レポート提出時まで(第1回目を5月下旬に予定)には 少なくともどちらかの取り扱いを体得していることを前提とします。

　また、演習としては、こちらが用意したデータを用いる以外に 各自の身の回りからデータを見付けてきてもらい、 それらを解析対象とすることによりより実践的な演習を行います。 年間の履修項目は以下のようなものです。

1. 統計処理とは
2. SAS を使ってのデータ解析
3. SAS の基本的な使い方
4. データのファイル化、報告書の作成
5. 基礎統計量
6. 回帰分析、主成分分析、因子分析、...
7. 実践的なデータ解析
8. その他

( 2002年度講義要項より )

受講時の注意 :

守っていただきたいこと

講義資料 :

01) 04/11 第 1回 講義をはじめるにあたって <=== 必ず出席のこと

02) 04/18 第 2回 データの電子化と転送方法

03) 04/25 第 3回 SAS を使ってみよう

__) 05/02 　　　　授業休講(連休の狭間のため?)

04) 05/09 第 4回 プログラムの構成と編集

05) 05/16 第 5回 データの電子化(3つ以上)と転送[演習] : 不登校日

06) 05/23 第 6回 編集コマンドと簡単な演習

07) 05/30 第 7回 基礎統計量とグループ分け : レポート提出締切は 6月11日

08) 06/06 第 8回 演習 & レポート作成 : 不登校日

09) 06/13 第 9回 新しいデータの生成と便利なコマンド

10) 06/20 第10回 頻度集計とグループ内統計量

11) 06/27 第11回 平均値の比較

12) 07/04 第12回 二変量の関係、単回帰分析

13) 07/11 第13回 重回帰分析 : レポート提出締切は 7月29日

14) 07/18 第14回 学部試験期間 : 相談会

15) 07/25 第15回 学部試験期間 : 実習 : 不登校日

夏季休業

16) 10/03 第16回 後期のプラン、簡単な例題 <=== 必ず出席のこと

17) 10/10 第17回 回帰分析における変数選択

18) 10/17 第18回 主成分分析

__) 10/24 　　　　体育祭のため休講

19) 10/31 第19回 主成分分析の演習 : 不登校日

20) 11/07 第20回 新しいデータで演習 : 不登校日

21) 11/14 第21回 因子分析

22) 11/21 第22回 カイ2乗検定とちょっとしたテクニック

23) 11/28 第23回 分散分析 : レポート提出締切は 12月20日

24) 12/05 第24回 演習 : 不登校日

25) 12/12 第25回 発表会 その1

26) 12/19 第26回 発表会 その2 といくつかの話題

冬季休業

27) 01/09 第27回 最終課題 : レポート提出締切は 01月31日 14:00 : 不登校日

28) 01/16 第28回 発表会 その3 と一年を通して

29) 01/23 第29回 演習 : 不登校日

30) 01/30 第30回 学部試験期間 演習 : 不登校日

利用データ :

利用データ <=== (最終修正日 : 10月15日)

連絡事項 :

連絡事項・補足事項 <=== (最終修正日 : 02月04日)

講義用メーリングリストのアドレス :

compstat@list.waseda.jp

連絡先 e-mail アドレス :

hayashi@peter.rd.dnc.ac.jp

講義用ホームページ :

http://peter.rd.dnc.ac.jp/~ice/kougi/

参考になる Web ページ :

早稲田大学メディアネットワークセンター(MNC)

統計システム入門 (UNIX で使うSAS) : MNC セミナー用テキスト

The Data and Story Library : Data 収集用に