Hayashi's HomePage about my lecture of SAS:
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講義のページへようこそ !!
　このページは、2007年度後期の早稲田大学の講義「コンピュータによる統計解析 06クラス(水曜日第3時限(13:00～14:30) Eルーム)」のために開設しました。
　受講者への連絡事項や、講義の配布資料を置いておきますので、忘れたとき等に活用下さい。また、受講後、見たくなったときにも参照できます。

講義名 :: コンピュータによる統計解析 06クラス (担当: 大学入試センター研究開発部林篤裕)
─── SAS を利用した統計解析 ───

講義概要 :

　データ解析のための統計パッケージ SAS を用いて基礎統計から多変量解析までの概念を理解し、またそれらの利用技術を習得することを目標とします。我々の生活の中に氾濫しているいろいろな数字群も体系的に探索すると意外な事実が隠されているものです。このようなデータの中から意味のある関係を見つけ出すテクニックとして統計手法があり、情報化社会を生き抜いていく上で有用な技術です。

　SAS に関する導入的講義ですので、 SAS の知識を持っていないことを前提とした講義を行います。ただし、電子メールかワープロ(MS-Word やエディタ等)によるレポート提出を要求しますので、レポート提出時まで(第5週目程度を予定)には少なくともどちらかの取り扱いを体得していることを前提とします。

　また、演習としては、こちらが用意したデータを用いる以外に各自の身の回りからデータを見付けてきてもらい、それらを解析対象とすることによりより実践的な演習を行います。半期の履修項目は以下のようなものです。

統計処理とは
SAS を使ってのデータ解析
SAS の基本的な使い方
データのファイル化、報告書の作成
基礎統計量
回帰分析、主成分分析、因子分析、...
実践的なデータ解析
その他

( 2007年度シラバス検索 )

受講時の注意 :: 守っていただきたいこと

講義資料 :: 01) 10/03 第 1回講義全般の紹介 <=== 必ず出席のこと; 02) 10/10 第 2回 SAS を使ってみよう、データの電子化; 04) 10/17 第 3回プログラムの解説、デバッグ、データ転送; 03) 10/24 第 4回データの電子化 : 自習、不登校日; 05) 10/31 第 5回ファイルからの読み込み; 06) 11/07 第 6回基礎統計量 : レポート提出締切は 11月26日; 07) 11/14 第 7回グループ毎の集計; 08) 11/21 第 8回外れ値の処理、if文と頻度集計; 09) 11/28 第 9回平均値の比較、検定; 10) 12/05 第10回二変量の関係、単回帰分析、外れ値の処理; 11) 12/12 第11回重回帰分析、外れ値の処理、変数選択; 12) 12/19 第12回主成分分析; ＿) 01/09 　　　　休講(予備); 13) 01/16 第13回因子分析、分散分析 : レポート提出締切は 01月31日; 14) 01/23 第14回レポート作成 : 自習、不登校日; 15) 01/30 第15回レポート作成 : 自習、不登校日