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このページの概要:

このページは、2000年度の早稲田大学の講義 「コンピュータによる統計処理 01クラス(木曜日第4時限 Cルーム)」のために開設しました。

受講者への連絡事項や、講義の配布資料を置いておきますので、 忘れたとき等に活用下さい。

講義概要 : コンピュータによる統計処理 01クラス

データ解析のための統計パッケージ SAS を用いて基礎統計から 多変量解析までの概念を理解し、またその利用技術を習得することを目標とします。 我々の生活の中に氾濫しているいろいろな数字群も体系的に探索すると 意外な事実が隠されているものです。 このようなデータの中から意味付けを見つけ出すテクニックとして統計手法があり、 情報化社会を生き抜いていく上で有用な技術です。

SAS に関する導入的講義を行ないますので、SAS の知識のない者でも受講できます。 ただし、電子メールかワープロ(MS-Word やエディタ等)によるレポート提出を 要求しますので、レポート提出時(第1回目を6月に予定)までには 少なくともどちらかの取り扱いを体得していることを前提とします。

1. 統計処理とは
2. SAS を使ってのデータ解析
3. SAS の基本的な使い方
4. データのファイル化、レポートの作成
5. 基礎統計量
6. 回帰分析、主成分分析、因子分析、...
7. 実践的なデータ解析
8. その他

(2000年度講義要項より)

受講時の注意 :

守っていただきたいこと

提示資料 :

01) 04/20 第 1回目 講義をはじめるにあたって <=== 必ず出席のこと

02) 04/27 第 2回目 データの電子化と転送方法

03) 05/11 第 3回目 前回の実習 : データの電子化(3つ以上) : 不登校日

04) 05/18 第 4回目 SAS を使ってみよう

05) 05/25 第 5回目 前回の実習 : 前回の残りと、各自のデータで : 不登校日

__) 06/01 休講

06) 06/08 第 6回目 SAS の初歩プログラミング

07) 06/15 第 7回目 分布特性の把握

08) 06/22 第 8回目 グループ分けと頻度集計

09) 06/29 第 9回目 前回の残りと、平均値の比較

10) 07/06 第10回目 前期のまとめとしての演習 : レポート提出締切は 7月7日 : 不登校日

夏期休業

11) 09/28 第11回目 後期のプラン、簡単な例題 <=== 必ず出席のこと

12) 10/05 第12回目 二変量の関係、単回帰分析

13) 10/12 第13回目 重回帰分析

14) 10/19 第14回目 回帰分析における変数選択と演習

15) 10/26 第15回目 主成分分析

16) 11/02 第16回目 主成分分析の演習

17) 11/09 第17回目 因子分析

18) 11/16 第18回目 分散分析 : レポート提出締切は 12月15日

__) 11/23 勤労感謝の日

19) 11/30 第19回目 ちょっとしたテクニックと演習

20) 12/07 第20回目 発表会 その1

21) 12/14 第21回目 発表会 その2

冬季休業

22) 01/11 第22回目 発表会 その3

23) 01/18 第23回目 発表会 その4 & レポート作成 : レポート提出締切は 01月22日 17:00

利用データ :

利用データ <=== (最終修正日 : 10月17日)

連絡事項 :

連絡事項・補足事項 <=== (最終修正日 : 01月24日)

講義用メーリングリストのアドレス :

compstat-cml@list.waseda.ac.jp

連絡先 e-mail アドレス :

hayashi@peter.rd.dnc.ac.jp

講義用ホームページ :

http://peter.rd.dnc.ac.jp/~ice/kougi/

参考になる Web ページ :

早稲田大学メディアネットワークセンター(MNC)

統計システム入門 (UNIX で使うSAS) : MNC セミナー用テキスト <=== (10月03日追加)