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講義のページへようこそ !!
 このページは、2003年度前期の早稲田大学の講義 「コンピュータによる統計解析 01クラス(木曜日第4時限 Cルーム)」のために開設しました。
 受講者への連絡事項や、講義の配布資料を置いておきますので、 忘れたとき等に活用下さい。 また、受講後、見たくなったときにも参照できます。

講義名 :

コンピュータによる統計解析 01クラス (担当: 大学入試センター 研究開発部 林 篤裕)
─── SAS を利用した統計解析 ───

講義概要 :

 データ解析のための統計パッケージ SAS を用いて 基礎統計から多変量解析までの概念を理解し、 またそれらの利用技術を習得することを目標とします。 我々の生活の中に氾濫しているいろいろな数字群も 体系的に探索すると意外な事実が隠されているものです。 このようなデータの中から意味のある関係を見つけ出すテクニックとして 統計手法があり、情報化社会を生き抜いていく上で有用な技術です。

 SAS に関する導入的講義ですので、 SAS の知識を持っていないことを前提とした講義を行います。 ただし、電子メールかワープロ(MS-Word やエディタ等)による レポート提出を要求しますので、レポート提出時まで(第5週目程度を予定)には 少なくともどちらかの取り扱いを体得していることを前提とします。

 また、演習としては、こちらが用意したデータを用いる以外に 各自の身の回りからデータを見付けてきてもらい、 それらを解析対象とすることによりより実践的な演習を行います。 半期の履修項目は以下のようなものです。

  1. 統計処理とは
  2. SAS を使ってのデータ解析
  3. SAS の基本的な使い方
  4. データのファイル化、報告書の作成
  5. 基礎統計量
  6. 回帰分析、主成分分析、因子分析、...
  7. 実践的なデータ解析
  8. その他
( 2003年度講義要項より )

受講時の注意 :

守っていただきたいこと

講義資料 :

01) 04/17 第 1回 講義をはじめるにあたって <=== 必ず出席のこと
02) 04/24 第 2回 データの収集と電子化 : 不登校日
03) 05/01 第 3回 SAS を使ってみよう
04) 05/08 第 4回 デバッグ、データ転送、ファイルからの読み込み
05) 05/15 第 5回 基礎統計量とグループ分け : レポート提出締切は 5月28日
06) 05/22 第 6回 演習 & レポート作成 : 不登校日
07) 05/29 第 7回 頻度集計とグループ内統計量
08) 06/05 第 8回 平均値の比較
09) 06/12 第 9回 二変量の関係、単回帰分析
10) 06/19 第10回 重回帰分析
11) 06/26 第11回 回帰分析における変数選択
12) 07/03 第12回 主成分分析
13) 07/10 第13回 因子分析 : レポート提出締切は 7月31日でしたが、 7月29日 24:00に変更しました
14) 07/17 第14回 新しいデータの生成といくつかのテクニック
15) 07/24 第15回 分散分析と質問受付会

利用データ :

利用データ <=== (最終更新日 : 06月26日)

連絡事項 :

連絡事項・補足事項 <=== (最終更新日 : 08月01日)

講義用メーリングリストのアドレス :

compstat@list.waseda.jp

連絡先 e-mail アドレス :

hayashi@peter.rd.dnc.ac.jp

講義用ホームページ :

http://peter.rd.dnc.ac.jp/ice/kougi/

参考になる Web ページ :

Waseda-net Portal
早稲田大学メディアネットワークセンター(MNC)
統計システム入門 (UNIX で使うSAS) : MNC セミナー用テキスト
メーリングリスト管理用サイト

The Data and Story Library : Data 収集用に

このページが有効に利用されることを願っております。 :-)
作成開始日 : 2003年03月, 最終修正日 : 2003年08月

Atsuhiro Hayashi (hayashi@peter.rd.dnc.ac.jp)



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