先週の続きと Reasoning Test、学習診断、IRT

統計モデル解析特論I/II : 第03回 (10/15/19)

　今回は、最近の試験研究を取り巻く話題として日本ではあまり知られていないReasoning Testと、今後注目株である(と勝手に思っている?)学習診断、そして、試験業界でにわかに注目を浴びているIRT(Item Response Theory, 項目反応理論)について紹介し、その後若干の私見を述べる。

先週の続き : 第4節から
Reasoning Test(推論能力テスト) : 「科学的推論能力テストと大学入試センター試験の比較分析」
- 学習到達度を観るよりも、思考力・情報把握力を測定したい。
- カリキュラムに依存しにくい試験である。
  - アメリカでは州ごとにカリキュラムが策定されている <===> 日本は全国統一の「学習指導要領」
  - 統一的な到達度を測定することが難しいためとも言える
  - [参考] 各国の共通試験、進学率の違い : PDF ファイル
- (かつての)法科大学院適性試験(@DNC)もこのタイプの試験であった。出身学部の学修内容に依存しない出題内容にする必要があったことも一因。
  - 第1部 : 推論・分析力
  - 第2部 : 読解・表現力
- 新テスト(大学入学共通テスト)も似たような傾向になる???
  - 中教審答申(H26.12) 新しい時代にふさわしい高大接続の実現に向けた高等学校教育、大学教育、大学入学者選抜の一体的改革について～すべての若者が夢や目標を芽吹かせ、未来に花開かせるために～ .
  - 「学力の3要素」<=== 教育学的にオーソライズされたものなのか?
    1. 基礎的・基本的な知識・技能
    2. それらを活用する思考力・判断力・表現力
    3. 主体的に学習に取り組む態度(主体性・多様性・協働性)
  - マークシート式試験は知識しか測ってない?
  - 記述式試験で測れるものは?
  - 記述式で統一的な採点が可能なのか? ブレない採点を可能にする解答とは?
学習診断 (Learning Diagnosis) : 「学習診断とその適用例」
- スコアリング・レポート (Scoring Report)
- 試験結果を点数を知らせるだけでなく、不得意点を指摘・指導する。
- 試験問題の利用目的 : 「評価(選抜)」から「教育」へ
- Rule Space Method : 一種の分類手法
  - Item, Attribute, Incidence Matrix, Item Response Pattern
Item Response Theory (IRT, 項目反応理論) : 項目応答理論 : Wikipedia
- 野口裕之先生(名古屋大学名誉教授)の講演資料を利用して説明する : 「CBTとIRTの光と影 -- 高大接続改革の夢か現か幻か --」の一部を使わせていただいて
- テスト項目(試験問題, Item)や受験者集団に依存せずに受験者の能力を算出することが出来るテスト理論のこと
- 特徴
  - 能力水準の1次元性(同一尺度): 受験者の能力、Itemの困難度
  - 項目特性曲線: Item Characteristic Curve(ICC, 正答確率)
  - 局所独立の仮定: Item間は無相関
  - 2パラメタの場合: aパラメタ＝識別力、bパラメタ＝困難度
  - CBT(Computer Based Test), CAT(Computer Adaptive Test) の基礎技術(特に後者)
    - Item Pool, Item Bank(膨大な項目群の必要性)
- [大前提] 綿密な事前調査(プレテスト)が実施可能であること(各パラメタが試験実施時に確定していること) <=== アジア文化圏との親和性には疑問がある
若干の私見
　IRT が日本の文化に合致したものなのだろうか? .
[蛇足] 自動車の「スロットルコントローラー」の特性グラフは、得点調整のグラフに似ている。
- 特性グラフ: pivot社, スロットルコントローラー 3-drive・EVO .
- 得点の調整: 大学入試センター, 受験案内 .
次回は、... : 10月29日 16:20-17:50
- 多変量解析(1) : 回帰分析(前編)

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