SAS OnDemand for Academics を使ってみよう

1. まず電子化
   • 入力作業
   • 場合によってはコード化

2. スクリーニング
   • 入力ミスの修正
   • 地味だが非常に重要な作業、重労働 <=== チェック方法

3. 基礎集計 by Excel(表計算ソフト)
   • 組み込み関数を使って : average, min, max, median, ...
     計算、 図示、...

4. 表計算ソフトの限界 <=== Excel で統計処理を全てこなせるか?
   • 大量データになったら?
   • 複雑な統計手法になったら? 多変量解析...
   • 欠損値の取り扱い
   • 統計向けソフトウエアの利用が一般的 : データ解析
     • BMDP : BioMedical Data Programs(?)
     • SPSS : Statistical Package for Social Science
     • SAS : Statistical Analysis System
     • S, S-PLUS, R : Statistical
     • LISP-STAT : Lisp で実現、フリーソフト
     • Statistica
     • STAT
     • ...
   • [参考] SAS での解析例
     • 解析対象データ(部分)
     • SASプログラム
     • 出力
     • 出力(その2): PDFファイル

• 1960年代(計算機黎明期)に開発の始まった統計ソフトウェアの一つ
• 生物医療統計分野で絶大な利用実績: FDA等
• 近年は教育分野にも?
• SAS Institute : Wikipedia

1. SAS University Edition (別名 SAS 9.4 とか 製品版SAS と呼ぶらしい)
   • 「費用はゼロ。成果は無限大。」
   • 各自のPCにインストール(VirtualBox上で稼働): OSを選ばない
   • 自身のCPUスピードに依存
   • 自分のストレージを利用
   • インストール方法: クイックスタート・ガイド (リンク)

2. SAS OnDemand for Academics (別名 SAS Studio とも呼ぶらしい)
   • 「無償で利用できるクラウド方式のSAS ソフトウェア」
   • SAS社の計算サーバー上で計算(アジアの場合はシンガポールにあるらしい)
   • 各自のPCはブラウザとして機能
   • トラフィック(インターネット回線)スピードに依存。オンラインである必要あり
   • 自身のPCへのインストール不要
   • 秘密のデータは扱いにくい (サーバーに転送する必要があるため)

   • お勧めの関連資料 : SAS社の説明
     • Get more details in the SAS OnDemand for Academics product brief. Read product brief
     • SAS OnDemand for Academics 登録方法 スライドを見る
     • チュートリアル：SAS Studioの使い方 今すぐ見る

　当初、この講義では前者を扱う予定にしていたが、先日になって後者の存在を知り、 個々のマシンへのインストールが不要なこと、受講者のPC的負担が少ないこと、 コースウェアが使えるらしい(確認中)こと等の観点から、後者を使うことにする。

• SAS OnDemand for Academics 登録方法

• 大まかな手順(林のメモ)
  1. メールアドレスを用意する(現有のもの) or 作る
     　例えば、SAS 用に新しいアカウントをGmail で取得するのも一案である: Google アカウントの作成
     [例] sas.nitech@gmail.com
  2. SASアカウントを作成する
     　SASのサイト (odamid.oda.sas.com/)にアクセスし、「Register for an account」をクリック
  3. 必要情報を入力する
     　First name、Last name、Email address, Confirm email address, Country
  4. 確認メールが届くので、通知されたURLをクリックする
     [例] sas.nitech@gmail.com
     パスワード: ●●●●●
  5. 新しいSASのIDを取得する。
     　SAS(r) OnDemand for Academics. Your user ID is:
     [例] sasnitech0
  6. user IDとパスワードを使って SASのサイト (odamid.oda.sas.com/)からログインする
  7. Dashboard内のApplications中の「SAS Studio」をクリック
  8. 「SAS(r) OnDemand for Academics」が起動する

1. SASプログラムの入力
   　右側の画面中で「右クリック」すると「New SAS Program(F4)」と表示されるので クリック。もしくは「F4」を押す。表示されたエリアにSASプログラムを入力する。 既に電子化されている場合は、プログラムをコピー＆ペーストしても良い。

2. 実行してみる
   　画面左上の「駆け足(恐らくRunをイメージ)」アイコンをクリックする。

3. 実行の様子が「LOG」タグに、計算結果が「RESULTS」タグに、 各変数の値が「OUTPUT DATA」タグに表示される。

4. 各種情報を保存するために新しくディレクトリを作成する。
   　画面左側の「Files(Home)」で右クリック。「New」-「Folder」を順にクリック。 新しいディレクトリ名を入力する。ここでは「Kougi」としてみる。
   [例] Kougi

5. プログラム(CODE)を保存する。
   　「CODE」を選択してSAS プログラムが表示されているところで、 画面左上の「フロッピーディスク」アイコンをクリックして Kougi ディレクトリの下にSAS プログラムを保存する。 適宜ファイル名を付ける。
   [例] les0101.sas
   　なお、アイコン上にマウスを移動させると「Save program」のポップアップが表示される。 その右隣のアイコン(鉛筆マークが付加)は「Save As」である。

6. 他にRESULTS やLOG をファイルに保存したい場合は、 それぞれのタブ上で前項と同様の作業をすれば良い。
   [例] les0101_Results.sas
   [例] les0101_Log.sas

7. 印刷したければ、プリンタのアイコン(Print のポップアップ)をクリック すれば良い。

• CODEタグ: les0101.sas : プログラム
• RESULTSタグ: les0101_Results.sas : 計算結果(出力): PDFファイル
• LOGタグ: les0101_Log.sas : 作業状況(エラーの有無等): PDFファイル

1. ダレル・ハフ著(高木秀玄訳)、統計でウソをつく法、講談社ブルーバックス、ISBN4-06-117720-6、924円
2. David Salsburg著(竹内・熊谷訳)、統計学を拓いた異才たち、 日本経済新聞社、ISBN4-532-35194-4、2200円＋税。

3. 市川 伸一他著、SAS によるデータ解析入門[第2版]、東大出版会、ISBN4-13-064048-8、3570円
4. 高橋 行雄他著、SAS による実験データ解析入門、東大出版会、ISBN4-13-064044-5、4410円
5. Geoff Der 他, A Handbook of Statistical Analyses Using SAS, Chapman & Hall/CRC, ISBN158488245X, 6456円

6. 永田 靖・棟近 雅彦著、多変量解析法入門、サイエンス社、ISBN4-7810-0980-9、2310円

7. 前川 眞一著、SAS による多変量データの解析、東大出版会、ISBN4-13-064043-7、4830円
8. 豊田 秀樹著、SAS による共分散構造分析、東大出版会、ISBN4-13-064042-9、3990円
9. 豊田 秀樹他著、原因をさぐる統計学、講談社ブルーバックス、 ISBN4-06-132926-X、945円

• SAS プログラムの構造を理解する。デバッグ作業。
• ご自身で興味のあるデータを持参下さい。書籍等から引用したい場合は電子化して。Excelに入力するのがお手軽だと思います。その後の手順は説明します。
• なお、今後は「SAS(r) OnDemand for Academics」のことを単に「SAS」と 表現することにします。
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