講義をはじめるにあたって, 試験実施の現場から

●第一部 : 講義をはじめるにあたって

1. 講義の概要 : 2006年度講義要項より _
   1. 講義をはじめるにあたって
      　　講義の概観
   2. 試験実施の現場から
      　　大学入試センター内で行なわれている解析方法
   3. 多変量解析(1) : 回帰分析
      　　モデルとその背景
   4. 多変量解析(2) : 主成分分析と因子分析
      　　次元縮小の意味するもの
   5. 設問の解答行動とその分析
      　　推理能力テスト, 学習診断(選抜から支援へ)
   6. アンケート調査
      　　設計から調査・解析まで
   7. まとめと討論

2. 開講日程 : 四分の一期の計画、金曜日 15:00〜16:30
   • 10月06日 第1回 講義をはじめるにあたって
   • 10月13日 第2回 多変量解析(1) : 回帰分析
   • 10月20日 第3回
   • 10月27日 　　　　工大祭のため休み
   • 11月03日 　　　　文化の日のため休み
   • 11月10日 第4回
   • 11月17日 第5回
   • 11月24日 第6回 ??
   • 12月01日 第6回 ??

3. コンタクトの方法
   • 講義ホームページの開設 : http://peter.rd.dnc.ac.jp/ice/kougi/StatEdu/
     • 欠席したら
     • 後日見てみたくなったら
   • 連絡用電子メールアドレス : hayashi@rd.dnc.ac.jp
   • 住所 : 〒153-8501 目黒区駒場2-19-23
     　　　　　独立行政法人 大学入試センター 研究開発部

4. 雑感 : 講義をはじめる前に (PDF ファイル)
   • 能力測定法特論 (Introduction to statistical analysis in education)
   • どんな講義にしましょうか?
   • 前二回の概要
   • 取り扱えそうなトピック
   • アンケート

5. 次回は、... : 10月13日
   • 多変量解析(1) : 回帰分析
   • 要望は随時受け付けます

1. 試験実施の現場から
   • 試験概要
   • センター概要
   • 各種の統計処理
   • 平均と分布形状の関係

2. 配布資料
   • PDF ファイル

○ [補足] 出欠簿について
　出席したら、出欠簿にマークするようにしてください。 これは出席点を加味するためのものではなく、 事務処理上、「履修申告者名簿」が11月に届くために、 出席していない人を特定するためです。

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