Hayashi's HomePage about my lecture in Nitech :
講義のホームページ

講義名 :

データサイエンス
(担当(前半): 林 篤裕) [大学院工学研究科 社会工学専攻 経営システム分野(おもひ領域)]

講義の目的 :

　最近注目されているデータサイエンスにまつわる話題を取り上げる。 身近な話題を取り上げ、統計について興味を持ってもらえればと考えています。
　本講義では基礎統計を履修済みの学生に対して多変量解析を紹介し、その考え方と実データに基づく演習を行い、各利用技術を習得することを目標とします。

達成目標 :

　各自が直面しているデータを自力で分析し、内在する構造を独力で把握できるようになることを目標とします。

アナウンスメント :

本コースは、社会工学科 経営システム分野3年後期、時間割番号7712の「データサイエンス」です。

講義計画 :

　履修項目は以下のものを予定しています。

1. 基礎統計量
2. 回帰分析
3. 主成分分析
4. 因子分析
5. その他

( 2024年度 シラバス . )

講義資料 :

1) 10/03 第1回 R&RStudioのインストール、簡単な使い方

2) 10/10 第2回 変数とベクトル・行列、ファイルからの読み込み、基礎統計量

3) 10/17 第3回 先週の残り、学生データを分析してみよう、欠損値の取り扱い、レポートの作成方法

4) 10/24 第4回 相関係数、データの抽出、グループごとの集計、変量の切り出し、「平均」の意味するもの

5) 10/31 第5回 多変量解析(1) : 回帰分析(前編)

6) 11/07 第6回 多変量解析(2) : 回帰分析(後編)

7) 11/14 第7回 多変量解析(3) : 主成分分析、因子分析、"データサイエンス"に求められるもの、後期前半を終えるにあたって

提供データ :

• 2024年度ドラゴンズ選手体格データ : Excel 形式(xlsx)
• 学生データ24b : Excel 形式(xlsx)
• 食品嗜好度データ : Excel 形式(xlsx)

連絡事項 :

連絡事項・補足事項 <=== 現在、記載事項なし

連絡先 e-mail アドレス :

hayashi.atsuhiro@nitech.ac.jp

講義用ホームページ :

http://stat.web.nitech.ac.jp/kougi/DataS/

リンク(Web ページ) :

名古屋工業大学

データサイエンス on moodle : 学内限定