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林の講義のページ

このページの概要:

このページは、1997年度の早稲田大学の講義 「コンピュータ応用 Dクラス(木曜日第4時限)」のために開設しました。

受講者への連絡事項や、講義の配布資料を置いておきますので、 忘れたとき等に活用下さい。

講義概要 :

データ解析のための統計パッケージ SAS を用いて基礎統計から多変量解析 までの概念を理解し利用技術の習得を図ります。SAS に関する導入的講義を 行ないますので、SAS の知識のない者でも受講できます。ただし、レポートを 電子メールかワープロ(MS-Word等)で要求しますので、レポート提出時(第1回目を 5月中旬に予定)までにはこれらの取り扱いを習得できていることを前提とします。 (講義要項より)

1. SAS を使ってのデータ解析
2. SAS の基本的な使い方
3. データのファイル化、レポートの作成
4. 基礎統計量
5. 回帰分析、主成分分析、因子分析、...
6. その他

受講時の注意 :

守っていただきたいこと

配布資料 :

01) 04/17 第 1回目 講義をはじめるにあたって

02) 04/24 第 2回目 SAS を使いはじめるにあたって

__) 05/01 休講

03) 05/08 第 3回目 データの電子化と転送方法

04) 05/15 第 4回目 前週の宿題の実習 : データの電子化(3つ以上)

05) 05/22 第 5回目 SAS を使ってみよう

06) 05/29 第 6回目 SAS の初歩プログラミング

07) 06/05 第 7回目 初歩プログラミングの演習 : レポート提出締切は 6月12日 14:45

08) 06/12 第 8回目 分布特性の把握

09) 06/19 第 9回目 グループ分けによる分布特性の把握

10) 06/26 第10回目 クロス集計、平均値の比較、単回帰

11) 07/03 第11回目 前期のまとめのための演習 : レポート提出締切は 7月7日(七夕)

12) 09/25 第12回目 後期スタート、後期のプラン

13) 10/02 第13回目 多変量解析(1) : 重回帰分析

14) 10/09 第14回目 多変量解析(2) : 主成分分析

15) 10/16 第15回目 多変量解析(3) : 因子分析

__) 10/23 体育祭のため休講

16) 10/30 第16回目 多変量解析(4) : 分散分析

17) 11/06 第17回目 レポート作成(自分のデータセットを使って)

18) 11/13 第18回目 発表会 その1

19) 11/20 第19回目 いくつかのデータで実践

20) 11/27 第20回目 発表会 その2

21) 12/04 第21回目 レポート作成に充てる

22) 12/11 第22回目 発表会 その3

23) 01/08 第23回目 発表会 その4

__) 01/15 休日(成人の日)

24) 01/22 第24回目 未開講の予定

利用データ :

利用データ

連絡事項 :

連絡事項・補足事項 <=== (最終修正日 : 12月25日)

連絡先 e-mail :

hayashi@rd.dnc.ac.jp