- 講義を行う前に
[補足] 受講上の注意 - 素朴な疑問
- 講義内容：SASを使ってのデータ解析、推測統計
- 統計、データ解析、隠れた構造の捉え方
- SASの基本的な使い方
- データのファイル化、レポートの作成
- 基礎統計量は簡単に : アドバンスコースだから(統計入門を経た講義)
- 推測統計 : 確率変数と確率分布、仮説検定、母平均の区間推定・点推定...
- 回帰分析、(主成分分析) : 多変量解析
- 座学や実習をしながら、演習も交えて
- 計算結果の電子的な利用 : 電子メールやワープロで
- 資料を提示しての講義
- 提示物はプリントや資料のコピー
- 資料は配布、ノートの取り方
- 10月01日 第 1回 講義の紹介
- 10月08日 第 2回 SAS を使ってみよう
- 10月15日 第 3回
- 10月22日 第 4回
- 10月29日 第 5回
- 11月05日 第 6回
- 11月12日 第 7回 演習 : 不登校日
- 11月19日 第 8回
- 11月26日 第 9回
- 12月03日 第10回
- 12月10日 第11回
- 12月17日 第12回
- 01月14日 第13回
- 01月21日 第14回 レポート作成 : 自習?
- 01月28日 第15回 レポート作成 : 自習?
- 講義用メーリングリスト(ML)の開設 :
compstat@list.waseda.jp
- 一斉配信、通知 : 一対多
- 質問・回答の共有、全員への周知
- 電子メール(一対一)も良いが…..
- 講義ホームページの開設 :
http://peter.rd.dnc.ac.jp/ice/kougi/sas/
- 持参し忘れたら
- 欠席したら
- 後日見てみたくなったら
- “非”常勤の教員 : 何時でもは会えない
- ML やホームページの利用
- レポート : 電子メールまたはワープロ(MS-Word, 秀丸, ...)
- 手書きはダメ : 電子情報の利用
- 岡太 彬訓他著、データ分析のための統計入門、共立出版、ISBN4-320-01501-0、2750円
- 生協ブックセンターで販売中とのこと
- 主に推測統計の説明に使用する: 第3章〜第6章をメインに
- ダレル・ハフ著(高木秀玄訳)、統計でウソをつく法、講談社ブルーバックス、ISBN4-06-117720-6、924円
- David Salsburg著(竹内・熊谷訳)、統計学を拓いた異才たち、
日本経済新聞社、ISBN4-532-35194-4、2200円＋税。
- 市川 伸一他著、SAS によるデータ解析入門[第2版]、東大出版会、ISBN4-13-064048-8、3570円
- 高橋 行雄他著、SAS による実験データ解析入門、東大出版会、ISBN4-13-064044-5、4410円
- Geoff Der 他, A Handbook of Statistical Analyses Using SAS, Chapman & Hall/CRC, ISBN158488245X, 6456円
- 永田 靖・棟近 雅彦著、多変量解析法入門、サイエンス社、ISBN4-7810-0980-9、2310円
- 前川 眞一著、SAS による多変量データの解析、東大出版会、ISBN4-13-064043-7、4830円
- 豊田 秀樹著、SAS による共分散構造分析、東大出版会、ISBN4-13-064042-9、3990円
- 豊田 秀樹他著、原因をさぐる統計学、講談社ブルーバックス、 ISBN4-06-132926-X、945円
講義で実習する SAS は stat システムという計算機上で稼働しており、 このシステムにログインして利用することになる。 このシステムには、UNIX という OS が使われており、 Windows 環境とは異なった操作体系を修得する必要がある。
しかし幸い、SAS だけを使うことを考えた場合、UNIX の知識はほとんど必要なく、 Windows 環境からあたかも Windowsを使っているかのように (DOSと言った方がより近い) stat システムを操作・利用することができる。
つまり、電子化したデータを SAS で解析するには、 stat システムに持って行く(送信という)必要がある。 また、stat システムにはプリンタが接続されていないので、 出力に関してもstat システムから Windows に転送する必要がある。
これらをまとめると、以下のようになる。
- 電源の投入、パソコンの起動
- ポータルシステムへのログイン : アカウントが必要
-
講義室のパソコン(計算機)を使うために(Windows)
=====[[[ この講義ではこれ以降を取り扱う ]]]=====
- statシステムへのログイン : 講義受講者には別途 id を用意
- SAS がインストールされているマシン(UNIX)
- データやプログラムは残る : 講義期間内
- ファイル転送 : 教室のパソコンと stat システムの間で
- 入力データファイル
- 出力結果ファイル : stat システム側にプリンタがない
- SAS を利用 : 統計用ソフトウェア
- プログラムの作成、デバッグ
- 出力結果の読み方、解析結果の理解
- レポート作成
- データの素姓、解析動機、使用手法、...
- 何が判った? 解った? 発見した?
[参考1] MNC セミナー用テキスト :
統計システム入門 (UNIX で使うSAS)
(http://www.mnc.waseda.ac.jp/ssguide/semisas5/index.html)
[参考2] stat システムは学外からも利用可能である。
アンケートの集計 : 目の前に紙の山 ===> さあどうする?
- まず電子化
- 入力作業
- 場合によってはコード化
- スクリーニング
- 入力ミスの修正
- 地味だが非常に重要な作業、重労働 <=== チェック方法
- 基礎集計 by Excel(表計算ソフト)
- 表計算ソフトの限界 <=== Excel で統計処理を全てこなせるか?
計算
図示
- 調査の目的を明確に
- 集計方法や予想される回答を予想して設計すべき
- 質問項目や選択肢の吟味、予備調査
- 解析方法も事前に想定しておく
- 設計の善し悪しによって得られる結果の質も変わる
- 素朴な疑問 : 回答
- 興味あるデータを見つけてこよう
[補足]- データ収集 : 講義期間中。いくつでも。
- 自分の興味に合致したデータを見つけてくる
- 各自、電子化して使う === > 次々節参照
[参考] The Data and Story Library : データの説明と数値を紹介したサイト
(http://lib.stat.cmu.edu/DASL/)
- 学部、学年、学籍番号、氏名
- 家にインターネット接続環境を持ってる／持ってない
*携帯電話での接続は除く。プロバイダ、大学経由等。 - データ収集：実習用目的で使用
3b. 小遣い(自宅生)／仕送り(下宿生)の別と、その額
*一ヶ月あたりに自分が自由に使える金額、除家賃等の意。
3c. 携帯電話・PHSの所持有無、キャリアー(電話会社)、月平均通話料
- 「統計」に抱くイメージや印象
- 受講動機
- 講義内容についての要望、取り上げてほしい統計手法
- 講義開始時刻 : 13:00?, 13:05?, 13:10? or later
- 質問、その他何でも。他にML用メールアドレス等。
- SAS を使ってみよう
- 簡単なデータの特性を明らかにしてみよう
受講上の注意 にも書いておきましたが、是非 HTML 形式(MIME 形式とも言う)のメールを 私に送るのは遠慮ください。 特に Microsoft Outlook (Express を含む) のユーザーは注意が必要です。 このソフトは、設定を変更せず(defaultで)に使うと メールの後半に HTML 形式のメールも引っ付けて送信してしまうようです。
同じメール内容が異なった形式で 2回入っている(テキスト形式と HTML 形式)のです。 情報伝達という意味では 1回で十分ですので、後半を削るべく設定をお願いします。
以下に参考になると思われる URL リストのページを挙げておきますので、 参考にしてください。解らなければ質問してください。