Hayashi's HomePage about my lecture of SAS:
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講義のページへようこそ !!
　このページは、2008年度後期の早稲田大学の講義「コンピュータによる統計解析 05クラス(水曜日第3時限(13:00～14:30) Eルーム)」のために開設しました。
　受講者への連絡事項や、講義の配布資料を置いておきますので、忘れたとき等に活用下さい。また、受講後、見たくなったときにも参照できます。

講義名 :: コンピュータによる統計解析 05クラス (担当: 大学入試センター研究開発部林篤裕)
─── SAS を利用した推測統計 ───

講義概要 :

　本講義では、統計学の中でも推測統計と呼ばれる事項を扱います。特に、標本から母集団のパラメータに関する推定・検定を行う際の基本的な考え方と手法を学びます。

　なお、この講義では統計パッケージ SAS を用いて説明事項を体験してもらいますが、 SAS についての知識・利用経験を前提とはしません。講義中で使い方を説明します。ただし、電子メール、またはワープロ(MS-Word やエディタ等)によるレポート提出を要求しますので、レポート提出時まで(第5週目程度を予定)には少なくともどちらかの取り扱いを体得していることを前提とします。

　また、演習としては、こちらが用意したデータを用いる以外に各自の身の回りからデータを見付けてきてもらい、それらを解析対象とすることにより、より実践的な演習も行います。

半期の履修項目はおおよそ以下のようなものです。

統計処理とは
SAS を使ってのデータ解析
SAS の基本的な使い方
データのファイル化、報告書の作成
基礎統計量
推測統計
回帰分析、(主成分分析)
実践的なデータ解析
その他

( 2008年度シラバス検索 )

受講時の注意 :: 守っていただきたいこと

教科書 :

岡太彬訓他著、データ分析のための統計入門、共立出版、ISBN4-320-01501-0、2750円

生協ブックセンターで販売中とのこと

講義資料 :: 01) 10/01 第 1回講義全般の紹介 <=== 必ず出席のこと; 02) 10/08 第 2回 SAS を使ってみよう、データの電子化; 03) 10/15 第 3回プログラムの解説、デバッグ、データ転送; 04) 10/22 第 4回データ転送、ファイルからの読み込み; 05) 10/29 第 5回レポートの作成方法、基礎統計量; 06) 11/05 第 6回基礎統計量(続き) : レポート提出締切は 11月25日; 07) 11/12 第 7回演習(中間レポート) : 自習、不登校日; 08) 11/19 第 8回母集団と標本、標本分布; 09) 11/26 第 9回平均値の推定と検定、グループ分け; 10) 12/03 第10回グループ分け(続き)、平均値の差の比較、検定; 11) 12/10 第11回外れ値処理とif文、頻度集計; 12) 12/17 第12回二変量の関係、単回帰分析; 13) 01/14 第13回重回帰分析、変数選択 : レポート提出締切は 01月30日; 14) 01/21 第14回レポート作成 : 自習、不登校日; 15) 01/28 第15回レポート作成 : 自習、不登校日