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講義名 :

コンピュータによる統計処理 01クラス (担当: 大学入試センター 林 篤裕)
─── SAS を利用した統計解析入門 ───

講義概要 :

データ解析のための統計パッケージ SAS を用いて基礎統計から 多変量解析までの概念を理解し、またその利用技術を習得することを目標とします。 我々の生活の中に氾濫しているいろいろな数字群も体系的に探索すると 意外な事実が隠されているものです。 このようなデータの中から意味のある関係を見つけ出すテクニックとして 統計手法があり、情報化社会を生き抜いていく上で有用な技術です。

SAS に関する導入的講義を行ないますので、SAS の知識のない者でも受講できます。 ただし、電子メールかワープロ(MS-Word やエディタ等)によるレポート提出を 要求しますので、レポート提出時(第1回目を5月下旬に予定)までには 少なくともどちらかの取り扱いを体得していることを前提とします。

1. 統計処理とは
2. SAS を使ってのデータ解析
3. SAS の基本的な使い方
4. データのファイル化、レポートの作成
5. 基礎統計量
6. 回帰分析、主成分分析、因子分析、...
7. 実践的なデータ解析
8. その他

(2001年度講義要項より)

受講時の注意 :

守っていただきたいこと

講義資料 :

01) 04/12 第 1回 講義をはじめるにあたって <=== 必ず出席のこと

02) 04/19 第 2回 データの電子化と転送方法

03) 04/26 第 3回 SAS を使ってみよう

04) 05/10 第 4回 プログラムの構成と編集

05) 05/17 第 5回 データの電子化(3つ以上) : 不登校日

06) 05/24 第 6回 編集コマンドと基礎統計量

07) 05/31 第 7回 演習 : 不登校日

08) 06/07 第 8回 基礎統計量とグループ分け

09) 06/14 第 9回 補足説明と実習 : レポート提出締切は 6月19日

10) 06/21 第10回 頻度集計とグループ内統計量

11) 06/28 第11回 平均値の比較

12) 07/05 第12回 二変量の関係、単回帰分析

13) 07/12 第13回 重回帰分析

14) 07/19 第14回 演習 : 不登校日

15) 07/26 第15回 補足説明と変数変換 : レポート提出締切は 7月27日

夏期休業

16) 10/04 第16回 後期のプラン、簡単な例題 <=== 必ず出席のこと

__) 10/11 休講です

17) 10/18 第17回 回帰分析における変数選択と演習

__) 10/25 体育祭のため休講

18) 11/01 第18回 主成分分析

19) 11/08 第19回 主成分分析の演習

20) 11/15 第20回 因子分析

21) 11/22 第21回 因子分析の演習とちょっとしたテクニック

22) 11/29 第22回 分散分析 : レポート提出締切は 12月13日

23) 12/06 第23回 発表会 その1

24) 12/13 第24回 発表会 その2 : レポート提出締切を 12月14日に変更

25) 12/20 第25回 発表会 その3

冬季休業

26) 01/10 第26回 発表会 その4

27) 01/17 第27回 カイ2乗検定, 発表会 その5 & レポート作成 : レポート提出締切は 01月31日 17:00

28) 01/24 第28回 演習 : 不登校日

29) 01/31 第29回 演習 : 不登校日

利用データ :

利用データ <=== (最終修正日 : 10月31日)

連絡事項 :

連絡事項・補足事項 <=== (最終修正日 : 02月07日)

講義用メーリングリストのアドレス :

compstat-cml@list.waseda.ac.jp

連絡先 e-mail アドレス :

hayashi@peter.rd.dnc.ac.jp

講義用ホームページ :

http://peter.rd.dnc.ac.jp/~ice/kougi/

参考になる Web ページ :

早稲田大学メディアネットワークセンター(MNC)

統計システム入門 (UNIX で使うSAS) : MNC セミナー用テキスト