講義をはじめるにあたって

統計モデル解析特論I/II : 第01回 (10/06/20)

　初回である今回は、講義の概要や進め方について述べ、 皆さんの要望・希望を聴取することとする。
  1. 簡単な自己紹介、私の専門

  2. 講義をはじめる前に

  3. 講義の概要 : 【参考】 2020年度 シラバス .
    1. 講義をはじめるにあたって
      　　講義の概観
    2. [案] 試験実施の現場から
      　　大学入試センター内で行なわれている解析方法
    3. [案] Reasoning Test と学習診断
      　　推理能力テスト, 学習診断(選抜から支援へ)
    4. [案] Item Response Theory (IRT)
      　　複数回実施の試験が比較できるわけ
    5. [案] 多変量解析 : 回帰分析
      　　モデルとその背景
    6. [案] 多変量解析 : 主成分分析と因子分析
      　　次元縮小の意味するもの
    7. [案] 実験計画法
      　　各種の実験を考える場合の効率的な立案
    8. [案] アンケート調査
      　　設計から調査・解析まで
    9. [案] SAS OnDemand for Academics(or SAS University Edition)を使ってみよう
      　　設定(or インストール)からプログラミング、解析まで
    10. 何かご希望があれば
    11. まとめと討論

  4. 開講日程 : 第3/4クオーター、火曜日 第9・10限(16:20〜17:50)

  5. コンタクトの方法

  6. Excel じゃダメなの? : 表計算ソフトウェア(Excel 等)から統計解析ソフトへ : 作業手順から眺める
    アンケート、実験データの集計 : 目の前に紙の山 ===> さあどうする?
    1. まず電子化
      • 入力作業
      • 場合によってはコード化

    2. スクリーニング
      • 入力ミスの修正
      • 地味だが非常に重要な作業、重労働 <=== チェック方法

    3. 基礎集計 by Excel(表計算ソフト)
      • 組み込み関数を使って : average, min, max, median, ...
        計算、 図示、...

    4. 表計算ソフトの限界 <=== Excel で統計処理を全てこなせるか?

  7. アンケート (意見聴取): StatM.nitech@gmail.com 宛に。
    ●本日の出欠調査を兼ねます。以下項目について「明日夕方まで」に回答下さい。
    　その際に、メールの題名(Subject)は「StatModel20Q3: Yamada Tarou」のように、 2020年度クオーター3の回答であることと、 提出者名が判るようなタイトルを 付けるようにしてください。また本文中には学籍番号も記載して下さい。
    　なお、「不達事故」を避けたいので、提出者の学籍番号を記した「追加資料」を Moodle に掲載することにします(今夜と明日夜の2回)。 それと、次回以降は皆さんからのフィードバックをMoodle 内で完結するように したいと考えています(私のMoodle技術の向上が叶えば)。

    1. 所属、学年、学籍番号、氏名
    2. ご自身の研究テーマ(現状で可)
    3. 「統計」に抱くイメージや印象
    4. 受講動機
    5. 講義内容についての要望、取り上げて欲しい内容
    6. 何か統計ソフトを使っておられますか?
    7. Q3 のみならず Q4 も受講予定ですか?
    8. [データ収集] 身長、体重、胸囲、自宅生/下宿生の別、仕送り額、スマホの月額通信料
    9. 質問、その他お気づきの点があれば何なりと。

  8. 次回は、... : 10月13日