講義をはじめるにあたって、身近な統計の話題から

1. お詫び・お断り
   　冒頭からで大変申し訳無いのですが、Web に公開されているシラバスの内容では 講義を進めません。掲載内容に興味を持って出席された方もいらっしゃると思いますが、 ご期待に応えられず申し訳ありません。
   　代わりになるかどうか判りませんが、身近な話題から 「統計」に興味を持っていただけるような講義にしたいと考えています。 ご了承いただければ幸いです。
   • 【参考】 2016年度 シラバス _

2. 講義をはじめる前に
   • 統計モデル解析特論II (Statistical Modeling and Inference for Engineers II)
   • 私が大学院生だった頃
   • どんな講義にしましょうか?
   • ご要望はございますか?

3. 簡単な自己紹介

4. 講義の概要 :
   1. 講義をはじめるにあたって
      　　講義の概観
   2. [案] 試験実施の現場から
      　　大学入試センター内で行なわれている解析方法
   3. [案] 多変量解析(1) : 回帰分析
      　　モデルとその背景
   4. [案] 多変量解析(2) : 主成分分析と因子分析
      　　次元縮小の意味するもの
   5. [案] 設問の解答行動とその分析
      　　推理能力テスト, 学習診断(選抜から支援へ)
   6. [案] アンケート調査
      　　設計から調査・解析まで
   7. [案] 実験計画法
      　　各種の実験を考える場合の効率的な立案
   8. [案] 何かご希望があれば
      
   9. まとめと討論

5. 開講日程 : 第4クオーター、木曜日 第7・8限(14:40〜16:10)
   • 12月08日 第1回 講義をはじめるにあたって
   • 12月15日 第2回 [案] 試験実施の現場から
   • 12月22日 第3回 [案] 多変量解析(1) : 回帰分析 (前編)
   • 01月12日 第4回 [案] 多変量解析(1) : 回帰分析 (後編)
   • 01月19日 　　　　 出張のため開講できず
   • 01月26日 第5回 [案] 多変量解析(2) : 主成分分析と因子分析
   • 02月02日 第6回 [案] Reasoning Test と学習診断
   • 02月09日 第7回 [案] アンケート調査とその解析例, 実験計画法, まとめ: レポート締切 2月??日(??)
   • 02月16日 [案] 予備

6. コンタクトの方法
   • 講義ホームページの開設 : http://stat.web.nitech.ac.jp/kougi/StatModel/
     • 欠席したら
     • 後日見てみたくなったら
     • 今後の予定を知りたくなったら
   • 連絡用電子メールアドレス : hayashi.atsuhiro@nitech.ac.jp または stat.nitech@gmail.com
   • 研究室 : 11号館 5階 516室
   • 電話 : 内線 5119, 052-735-5119

7. Excel じゃダメなの? : 表計算ソフトウェア(Excel 等)から統計解析ソフトへ : 作業手順から眺める
   アンケート、実験データの集計 : 目の前に紙の山 ===> さあどうする?
   1. まず電子化
      • 入力作業
      • 場合によってはコード化

   2. スクリーニング
      • 入力ミスの修正
      • 地味だが非常に重要な作業、重労働 <=== チェック方法

   3. 基礎集計 by Excel(表計算ソフト)
      • 組み込み関数を使って : average, min, max, median, ...
        計算、 図示、...

   4. 表計算ソフトの限界 <=== Excel で統計処理を全てこなせるか?
      • 大量データになったら?
      • 複雑な統計手法になったら? 多変量解析...
      • 欠損値の取り扱い

      • 統計向けソフトウエアの利用が一般的 : データ解析
        • BMDP : BioMedical Data Programs(?)
        • SPSS : Statistical Package for Social Science
        • SAS : Statistical Analysis System
          • 【参考】 無償の統計ソフトウェア SAS University Edition
        • S, S-PLUS : Statistical
        • R : Sから派生したフリーソフト
          • 【参考】 The R Project for Statistical Computing
          • 【参考】 フリーの統計環境 R について
        • LISP-STAT : Lisp で実現、フリーソフト
        • Statistica
        • SAS JMP Pro 13 【参考】 ソフトウェアライセンス提供サービス
        • ...
      • [参考] SAS での解析例
        • データ
        • プログラム
        • 出力(テキスト形式), 出力(PDF)

8. 身近な統計の話題から
   • 挨拶代わりに
   • 身近な統計の話題: 教育関係
     • 小４、中２全４教科で過去最高点…国際学力調査 _ 2016年11月29日 読売新聞
     • 読書量減少が原因？日本の「読解力」８位に低下 _ _ _ 2016年12月6日 読売新聞
     • 国際数学・理科教育動向調査（TIMSS）の調査結果: 国際教育到達度評価学会（ＩＥＡ）
     • 国際学力調査（PISA、TIMSS）

   • 就学援助率と成績の関係: 配布資料 (PDF ファイル)

   • 「統計学から見えてくる世界」
   • 近年は「ビッグデータ」という呼称で注目されている。AIも一種。
   • 興味をもってもらえればありがたい

   
   

9. アンケート (意見聴取): stat.nitech@gmail.com 宛に。出席を兼ねます。
   1. 所属、学年、学籍番号、氏名
   2. ご自身の研究テーマ(現状で可)
   3. 「統計」に抱くイメージや印象
   4. 受講動機
   5. 講義内容についての要望、取り上げて欲しい内容
   6. 質問、その他お気づきの点があれば何なりと。

10. 次回は、... : 12月15日
    • 試験実施の現場から[案]
    • 要望は随時受け付けます

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