講義をはじめるにあたって、身近な統計量

1. 講義の概要 : 2008年度講義要項より _
   1. 講義をはじめるにあたって
      　　講義の概観
   2. 試験実施の現場から
      　　大学入試センター内で行なわれている解析方法
   3. 多変量解析(1) : 回帰分析
      　　モデルとその背景
   4. 多変量解析(2) : 主成分分析と因子分析
      　　次元縮小の意味するもの
   5. 設問の解答行動とその分析
      　　推理能力テスト, 学習診断(選抜から支援へ)
   6. アンケート調査
      　　設計から調査・解析まで
   7. まとめと討論

2. 開講日程 : 四分の一期の計画、金曜日 15:00〜16:30
   • 10月10日 第1回 講義をはじめるにあたって
   • 10月17日 第2回 試験実施の現場から
   • 10月24日 　　　　 工大祭(準備)のため開講できず
   • 10月31日 　　　　 出張のため開講できず
   • 11月07日 　　　　 出張のため開講できず
     　　　*** 以降は現在日程調整中 ***
   • 11月14日 第3回 出張のため開講できず?
   • 11月21日 第4回
   • 11月28日 第5回
   • 12月05日 　　　　 出張のため開講できず? 開始時刻を早める? でも教室が...
   • 12月12日 第6回
   • 12月19日 第7回
   • 12月26日 予備

3. コンタクトの方法
   • 講義ホームページの開設 : http://peter.rd.dnc.ac.jp/ice/kougi/StatEdu/
     • 欠席したら
     • 後日見てみたくなったら
     • 今後の予定を知りたくなったら
   • 連絡用電子メールアドレス : hayashi@rd.dnc.ac.jp
   • 住所 : 〒153-8501 目黒区駒場2-19-23
     　　　　　独立行政法人 大学入試センター 研究開発部

4. 講義をはじめる前に
   • 能力測定法特論 (≒? Introduction to statistical analysis in education)
   • 私が大学院生だった頃
   • 近隣の統計関係の講義
     • 教育評価システム特論 [石塚 智一]
     • 心理・教育測定法(基礎編) [前川 眞一・松本 渉]
     • 心理・教育測定法(発展編) [前川 眞一]
     • ・・・
   • どんな講義にしましょうか?
   • ご要望はございますか?

5. アンケート (意見聴取)
   1. 所属、学年、学籍番号、氏名
   2. メールアドレス(任意)
   3. 「統計」に抱くイメージや印象
   4. 受講動機
   5. 講義内容についての要望、やってほしい内容
   6. 質問、その他お気づきの点があれば何なりと。

6. 身近な統計量とその解釈 : 配布資料 (PDF ファイル)
   • 挨拶代わりに
   • 身近な統計量
     • 平均値、得点分布
     • 相関係数
   • 意味するもの
   • 解釈
     • 意外と注意が必要
     • 平易に使いがちだが...

7. 次回は、... : 10月17日
   • 試験実施の現場から
   • 要望は随時受け付けます

○ [補足] 出欠簿について
　出席したら、出欠簿にマークするようにしてください。 これは出席点を加味するためのものではなく、 事務処理上、「履修申告者名簿」が11月中に届くために、 出席していない人を特定するためです。

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