回帰分析 その二

　● 今週の予定

1. 回帰分析
   • 先週の復習 : 先週の資料
     • 回帰分析の基本的な考え方
     • なぜ予測変量に対して並行に誤差を取る?
     • 回帰係数が得られれば万々歳?
     • 誤差の分布って?
     • 残差解析の意味?
     • 回帰分析が成立するための前提条件

   • 今週 : 第6節から
     　　 6.　誤用?!
     　　 7.　4つの尺度と回帰分析
     　　 8.　有効桁数に注意せよ : どこまでが「意味ある桁」か?
     　　 9.　回帰分析における変数選択
     　　10.　総当たり法
     　　11.　次回は、...

2. 得点調整 ===> レポートにしようかなぁ?
   • 方法 :
     • 調整しない(素点)
     • ゲタ
     • 等百分位法(分位点差縮小法)
     • 偏差値化
     • 折れ線近似(回帰法)
     • ...

     • 中央値補正法 _ _ と言う手法もあるらしい。

   • ところで「偏差値」って何? :
     • 偏差値=(得点─平均点)/標準偏差*10+50
     • 平均50, 標準偏差10 の正規分布に変換したときの値

   • 各手法の利点と欠点

   • 自分が受験者の立場ならどの手法を採用してほしい?

3. [類題?] 法科大学院適性試験 (大学入試センター) と 統一適性試験 (日弁連法務研究財団)
   • 法科大学への入学希望者が受験する統一試験

   • 2005年度(平成17年度)
     • 法科大学院適性試験 : 17791人受験、100点満点(2部構成)
       　　　平均点 56.45、標準偏差 12.96、最低点 6、最高点 96
     • 統一適性試験 : 9579人受験、300点満点(3部構成)
       　　　平均点 160.0、標準偏差 33.2、最低点 21点台、最高点 271点台

     • 対応表(http://www.jlf.or.jp/tekisei/pdf/2005_taiouhyou.pdf _)
     • 図(拡大)

   • 2006年度(平成18年度)
     • 法科大学院適性試験 : 16630人受験、100点満点(2部構成)
       　　　平均点 64.79、標準偏差 14.39、最低点 9、最高点 100
     • 統一適性試験 : 11144人受験、300点満点(3部構成)
       　　　平均点 169.4、標準偏差 34.5、最低点 11点台、最高点 271点台

     • 対応表(http://www.jlf.or.jp/tekisei/pdf/2006_taiouhyou.pdf _)
     • 図(拡大)

   • この変換の意味するもの、って?

4. 次回は、... : 11月10日
   • 主成分分析と因子分析
   • ...

   • 11月24日 : 休講とします(講義をやりません)
   • 11月10日 : 時間の変更ができればありがたいが...

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