回帰分析 again
能力測定法特論 : 第3回 (11/04/05)
先週はいろいろな話題を盛り込んだら、
回帰分析については考え方を紹介するだけで時間切れとなってしまった。
と言うことで、今回は
先週のトピック
を片付けてしまいましょう。
● 今週の予定
- 回帰分析 : 先週の資料
- 回帰分析の基本的な考え方
- なぜ予測変量に対して並行に誤差を取る?
- 回帰係数が得られれば万々歳?
- 誤差の分布って?
- 残差解析の意味?
- 回帰分析が成立するための仮定条件?
- 得点調整について
- 方法 : 等百分位法(分位点差縮小法)、偏差値化、折れ線近似(回帰法)、ゲタ、...
- ところで「偏差値」って何? : 偏差値=(得点─平均点)/標準偏差*10+50
- 各手法の利点と欠点
- [追記]
中央値補正法
_ と言う手法もあるらしい。
- 自分が受験者の立場ならどの手法を採用してほしい?
- 調整しない(素点)
- ゲタ
- 折れ線近似(回帰法)
- 偏差値化
- 等百分位法(分位点差縮小法)
- その他
- 次回は、... : 11月11日
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