題名:
ニューラルネットワークを利用した入試データ解析の試み

英名: 
An Analysis of University Entrance Examination Data by using Neural
Network Models

著者:
林 篤裕(大学入試センター)、馬場 康維(統計数理研究所)

要約:
脳をモデル化することにより提唱されたニューラルネットワークモデルは、論
理的に記述できる機能は全て有限の大きさのネットワークで表現できるという
特徴を備えている。一方、ニューラルネットワークを統計的な側面からとらえ
ると、非線形多変量解析の一手法と見ることもできる。本報告では、階層型
ニューラルネットワークモデルの「豊かな表現力」と「学習」の2点に注目し、
統計的な2つのモデルを検討した。そしてこれらを大量データの一つである入
試データの解析に適用して探索的データ解析を行うことを考え、その方策につ
いて議論した。